A study on the methodology to express the main topics of text in time series using text mining
방한솔, Hoseok Moon · Journal of the Korean Data and Information Science Society · 2019
본 연구는 뉴스 언론보도와 같은 시간 개념이 포함된 텍스트에서 토픽 모델링을 활용하여 토픽을 시계열적으로 표현하는 방법론에 대한 연구이다. 텍스트의 주요 토픽을 찾는 토픽모델링과 관련된 기존 연구들은 전체 텍스트의 여러 주제들을 시간 개념이 포함되지 않고 한꺼번에 찾아내는 일종의 정적인 분석 위주였다. 본 연구에서는 이러한 기존 연구의 한계를 극복하기 위해 뉴스 언론보도와 같은 시간 개념이 포함된 텍스트의 토픽을 시계열적으로 표현하여, 시기별 토픽의 관심도 변화를 정량적으로 분석하였다. 특히 토픽의 수를 정하는 것과 토픽별 대표단어 선정 시 연구자의 정성적인 판단을 최대한 배제한 정량적인 방법을 제시하였다. 또한, 시기별 토픽의 우선순위를 시각적으로 쉽게 알아볼 수 있는 방법도 제안하였다. 제안하는 방법론을 북핵 관련 뉴스 언론보도에 적응하여, 본 연구 결과의 적용가능성을 확인하였다.