Extraction of Taxonomic Relations from Arabic Text for Ontology Construction
El Zraie, Basel Salama · 2016
كمية المعلومات النصية الهائلة الموجودة الكترونيا جعلت عملية البحث وايجاد المعلومة المطلوبة في الوقت المناسب عملية صعبة. ساهمت تقنية الانطولوجيا في حل هذه المشكلة ومساعدة المستخدمين في استغلال الموارد الهائلة حيث يمكن ان تكون وسيلة فعالة لتحسين عملية البحث واستغلال المعلومات علي شبكة الإنترنت. الأنطولوجيا تزودنا بمعايير للمفردات المستخدمة في مجالات محددة والعلاقات بين هذه المفردات. هذه الرسالة تقترح طريقة لاستخراج العلاقات التصنيفية لغرض بناء الانطولوجيا آليا من النص العربي في مجال الاخبار السياسية, وذلك باستخدام أربعة مراحل. أولا اجراء عمليات ما قبل المعالجة للنص العربي مثل تقسيم النص الي كلمات, تسوية وتوحيد اشكال الحروف, ازالة واستبعاد بعض الكلمات, واستخراج مصدر كل كلمة واقسام الكلمات. وفي المرحلة الثانية نستخرج المصطلحات الموجودة في النص عن طريق تكامل بين المصادر المعجمية والتعليم الالي للتعرف علي الاسماء. ثالثا استخراج العلاقات التصنيفية بين المفردات باستخدام قواعد في مجال محدد. واخيرا بناء قواعد التحويل لاستخراج عناصر الانطولوجيا المناسبة من المصطلحات والعلاقات التصنيفية المستخرجة. وبعد ذلك نبنى لغة إطار وصف المصادر Resource Description Framework لتمثيل المعلومات الموجودة في النص, وبناء الانطولوجيا علي شكل اصناف وعلاقات. تم بإجراء اختبارين لتقييم طريقة بناء الانطولوجيا, أولا من خلال حساب قياسات دقة النتائج. ثانيا التحقق من الاتساق باستخدام المحقق Reasoner. حيث ان النتائج حققت نتائج مرضية في مجال استخراج المصطلحات والعلاقات التصنيفية, حيث اعطت نسبة دقة وهي 92% ونسبة إرجاع 91%.