ONE WEEK WAVE PREDICTION METHOD BY NEURAL NETWORK USING GLOBAL WAVE FORECAST DATA
Tracey H. A. TOM, Sooyoul Kim, Masahide Takeda, Yoshinosuke KURAHARA, Chisato HARA, Yamato Nishiyama, Koji Kawasaki, Hajime MASE · 土木学会論文集B2(海岸工学) · 2019
海洋工事は気象や海象の影響を受けやすく，作業船の運航ルートの設定や荒天時の作業可否の判断，避難港の利用にあたり，できるだけリードタイムの長い海象情報は重要である．本研究では，全球波浪予報値とニューラルネットワーク（NN）を利用した1週間波浪予測法を提案し，その基礎となる精度検証を行った．日本気象庁波浪モデルやアメリカ海洋大気庁波浪モデル，ヨーロッパ中期予報センター波浪モデルによる1週間先以上の全球波浪予報値が提供されているが，それらの日本沿岸における波浪予報値としての精度は良くない．そこで，NNを利用した非線形変換による精度の良い波浪予測法を目指し，その第一歩として，全球波浪解析値および予報初期値を用いてその可能性を調べたものである．