A comparison of TF and TF-IDF analysis for trends of blockchain in health and welfare
Eun-A Choi, Ye-Eun Han, Sangin Lee, Miae Oh · Journal of the Korean Data and Information Science Society · 2019
블록체인은 4차 산업혁명 시대의 주요 신기술 중 하나이다. 블록체인 기술은 비트코인과 함께 많이 알려졌지만, 실제로 활용할 수 있는 분야가 많다. 보건복지 분야에서도 블록체인 기술을 활용하여 정책 효과의 효율성을 높일 수 있다는 측면에서 다각도로 활용 가능성을 모색하고 있다. 공공분야에 활용 가능성이 높은 블록체인 기술과 보건복지 단어를 소셜 빅데이터로 분석하는 것은 활용 동향을 파악하는데에 의미 있다. 본 연구에서는 보건 · 복지 분에서 블록체인 기술이 어떻게 이슈화되고 있는지를 알라보기 위해 블록체인 단어와 보건 · 복지 단어 관련 한글 문서를 수집하고 수집한 자료를 활용하여 단어-문서 행렬을 만들었다. 그리고, TF (Term frequency)와 TF-IDF (Term frequency – inverse document frequency) 값을 구하여 각각 상위 100개의 단어를 추출하였다. 추출된 단어로 대응분석 및 CONCOR (Converage of iterated correlation) 분석을 통해 현재 블록체인 기술의 보건 · 복지 분야 활동 동향을 파악하고 TF와 TF-IDF의 분석 결과를 비교하였다.