Distributed Sparse Modeling for Society 5.0: Big Data Analysis over Multiagent Networks
Naoki Hayashi, Masaaki Nagahara · IEICE ESS FUNDAMENTALS REVIEW · 2019
近年，コンピュータやセンサの性能の飛躍的な向上に伴い，様々な種類のデータを誰でも手軽に利用できるようになってきた．信号処理や機械学習の分野では，データのスパース性に着目したスパースモデリングにより，高次元のデータを効率的に処理する手法が注目されている．更に，空間的に点在する大量のデータをネットワークの構造を生かして分散的に処理する分散スパースモデリングの重要性も高まっている．本稿では，分散スパースモデリングの理論的基礎をマルチエージェントシステムの制御の観点から解説する．また，マルチエージェントネットワーク上のビッグデータ解析への応用例として，スマートセンサネットワークによる分散環境計測を紹介する．