A Radio Access Technology Identification Based on Collaborative Machine Learning for Cognitive Radio Networks
Janghyuk Yoon, Woong Son, Bang Chul Jung · 한국통신학회논문지 · 2019
본 논문은 기지국과 다수의 주 사용자들으로 이루어진 주 네트워크와 주변에 다수의 부 사용자들이 존재하는 인지라디오 환경에서 주 네트워크의 무선접속방식을 식별하기 위한 협업 기계학습 기반 기술을 제안한다. 특히, 주 네트워크의 무선접속 방식을 식별하는 것은 무선자원 이용효율을 향상시키고, 주 사용자들과 부 사용자들의 간섭을 최소화하기 위해 인지라디오 사용자들이 전송 파라미터를 조절하기 위해 사용될 수 있다. 제안하는 기술은 부 사용자들이 주 네트워크의 신호들을 감지하고 전력값을 기록하여 융합제어기로 전력 데이터를 전달한다. 최종적으로 융합제어기에서는 주 네트워크의 무선접속 방식을 기계학습을 통해 식별한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 기존에 제안된 단일 부 사용자를 이용한 기술보다 제안하는 기술이 동일시간 대비 식별 정확도가 우수함을 확인하였다.