Shape constraints on snakes for multiscale segmentaion of medical images
Oliver Knoll Christian · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2002
Para aprovechar las ventajas de la radioterpaia conformada para el tratamiento de la prostata, es necesario obtener un contorno preciso de la prostata cancerosa en imagenes de tomografia axial computerizada (TAC) para separarla de los tejidos sanos de alrededor. Como marcar manualmente el contorno es un proceso extemamente laborioso y subjetivo, se presenta en este trabajo un nuevo metodo para la deteccion automatica de contornos, que se aplica en ese trabajo sobre todo a la segmentacion de la prostata en imagenes de TAC y ultrasonidos y a otras tareas de segmentacion en imagenes medicas. Esta nueva tecnica implica restricciones en la deformacion elastica del contorno deformable activo (Snake), de manera que la curva evolucione hasta una forma tipica del objeto entrenado. Esto se realiza mediante la parametrizacion del contorno utilizando la transformada wavelet (WT) diadica. El metodo de segmentacion desarrollado fue aplicado a una muestra de 87 imagenes de ultrasonidos y 86 imagenes TAC de la prostata, en las que fueron marcados manualmente los contornos de la prostata por dos radiologos independientes. La diferenciacion entre prostata y tejido adyacente es muy dificil incluso para un especialista porque las imagenes tienen muy poco contraste y mucho ruido. De todos modos, la evaluacion de los resultados automaticos mediante comparacion directa con los resultados manuales de los dos radiologos prueba que el metodo presentado realiza una segmentacion automatica estable y precisa de objetos bidimensionales en imagenes medicas.