Regularization, robustness and sparsity of probabilistic topic models
Konstantin Vyacheslavovich Vorontsov, Anna Potapenko · Computer Research and Modeling · 2012
Предлагается обобщенное семейство вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов, в котором эвристики регуляризации, сэмплирования, частого обновления параметров, робастности относительно шума и фона могут включаться независимо друг от друга в любых сочетаниях, порождая как известные модели PLSA, LDA, CVB0, SWB, так и новые.Показано, что робастная тематическая модель на основе PLSA