Multilingual SPARQL Query Generation Using Lexico-Syntactic Patterns
Nikolay Radoev · PolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2019
Le Web Semantique et les technologies qui s'y rattachent ont permis la création d'un grand nombre de données disponibles publiquement sous forme de bases de connaissances.Toutefois, ces données nécessitent un langage de requêtes SPARQL qui n'est pas maitrisé par tous les usagers.Pour faciliter le lien entre les bases de connaissances comme DBpedia destinées à être utilisées par des machines et les utilisateurs humains, plusieurs systèmes de question-réponse ont été développés.Le but de tels systèmes est de retrouver dans les bases de connaissances des réponses à des questions posées avec un minimum d'effort demandé de la part des utilisateurs.Cependant, plusieurs de ces systèmes ne permettent pas des expressions en langage naturel et imposent des restrictions spécifiques sur le format des questions.De plus, les systèmes monolingues, très souvent en anglais, sont beaucoup plus populaires que les systèmes multilingues qui ont des performances moindres.Le but de ce travail est de développer un système de question-réponse multilingue capable de prendre des questions exprimées en langage naturel et d'extraire la réponse d'une base de connaissance.Ceci est effectué en transformant automatiquement la question posée en requêtes SPARQL.Cette génération de requêtes repose sur des patrons lexico-syntaxiques qui exploitent la spécificité syntaxique de chaque langue.vi