YAPAY SiNiR AGLARINDA GiZLi KATMAN NORON SAYILARININ HARMONiK TANIMADA ETKİSİ
R. Güntürkün · DergiPark (Istanbul University) · 2005
Bu calışmada, ileri beslemeli yapay sinir aglarında kullanılan gizli katman noron sayilarının harmonik dedeksiyonuna etkisi araştırılmıştır. Bu amac icin gizli katman noron sayilan 90, 60, 30, 20 ve 10 olarak değiştirilmiştir, ilk olarak standart geriye yayilım ve hizlı geriye yayılım ogrenme algoritmasi ile üç katmanlı (giriş, gizli ve cikis) bir ag kullanılmıştır. Bu ağın gizli katmanında ve cıkis katmanında dogrusal olmayan aktivasyon fonksiyonu kullanılmıştır. Karşılaştırma yapabilmek icin agların cıkış noronlarında dogrusal ve sigmoid aktivasyonları kullanılmıştır. Eğitim ve test islemlerinde, sinir aglarının giris sinyalleri, bir periyod'luk bozulmus dalgaların genlikleridir. Genliklerden zaman ekseninde duzenli aralıklarla 128 ornekleme sinyali alınmıştır. Genlikler hicbir on isleme tabi tutulmadan sinir aglarının giris sinyalleri olarak kullanılmıştır.