A Methodology for Defense AI Command & Control Platform Construction
Changhee Han, Jong-Kwan Lee · 한국통신학회논문지 · 2019
본 논문을 통해 구현될 수 있는 연구 산물의 궁극적인 목표는 데이터 기반의 정보 고도화를 통해, 국방 AI 지휘통제 체계의 정확도 향상 및 AI 지휘통제 참모의 구축이다. 본 논문에서는 AI 지휘통제 참모의 구축방안에 관한 2-스텝 마일스톤의 프로토타입을 제안하고 그 방안을 고찰해 본다. 최종 스텝인 AI C2 참모(Assisted Decision-Maker)의 구현을 위한 전제조건은 인간 지휘관이 행위를 한 의사결정 데이터가 수집되어 있느냐 인데, 그렇지 못한 실정이다. 그러한 이유는 지휘통제시스템 개발에 들인 예산에 비해 지휘관들이 시스템을 충분하게 잘 사용하지 않고 있기 때문이다. 의사결정 과정의 지연 피로도도 없애고 인간의 의사결정 데이터를 효과적으로 축적해 줄 수 있도록, 기존의 전장관리체계 시스템이 새로운 Automatic Retrieval System으로 변경되도록 하는 구축작업이 먼저 진행되는 것이 필요하다. 이러한 2-스텝 마일스톤의 여정을 실현하려는 공감대와 노력을 통해 AI의 국방 참모를 넘어서 진정한 AI 플랫폼 시대를 앞당겨 열 수 있는 것이다.