Radial Basis Function Neural Networks Classifier for Face Recognition : A Comparative Studies Using Two-Dimensional Preprocessing Algorithms
Sang‐Beom Park, Sung‐Kwun Oh · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2019
본 연구에서는 2차원 전처리 알고리즘 기반 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN) 분류기를 사용하여 얼굴인식을 한다. 제안된 방법의 얼굴 인식률은 실험을 통하여 평가한다. 사용된 2차원 전처리 알고리즘은 2차원 주성분 분석법, 2차원 선형판별 분석법, 2차원 하이브리드 주성분 분석법이다. 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법과 2차원 선형판별 분석법을 결합한 전처리 알고리즘이다. 본 논문에서 사용된 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법에서 구한 고유벡터를 2차원 선형판별 분석법의 목적함수에 적용한다. 다양한 이미지 데이터를 사용하여 2차원 전처리 알고리즘 기반 RBFNN 분류기의 분류성능을 평가한다. 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법과 2차원 선형판별 분석법의 분류성능을 비교하는 관점에서 우수성을 보여준다.