Fuzzy processing for interference cancellation in ds-cdma systems

Joan Bas Botella · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2004

Las estructuras de cancelacion que se han desarrollado en esta tesis estan orientadas a la obtencion de receptores de baja complejidad. Asi si tomamos como ejemplo UMTS vemos que los terminales moviles muestran mas restricciones que los detectores del enlace ascendente, y por tanto presentan un mayor reto. En cualquier caso, las restricciones de complejidad y potencia son un tema clave en los terminales moviles, ya sea para aplicaciones celulares como UMTS o descentralizadas como WLAN (ej. IEEE 802.11b). Tambien una capacidad de trabajo en tiempo real y de rapida adaptacion es importante. En la presente tesis se ha estudiado la utilidad de los sistemas de logica Fuzzy en esta clase de receptores de comunicaciones. En terminos generalesel fundamento linguistico que no unicamente estadistico de dichos sistemas permite disenar receptores escalables en complejidad. La principal problematica ha sido la cancelacion de dos tipos de interferencias en los sistemas DS-SS (Direct Sequence- Spread Spectrum) como UMTS o IEEE 802.11b: Interferencias de Banda Estrecha (NBI) e Interferencias de Multiple Acceso (MAY). Por Interferencias de Banda Estrecha (NBI) entendemos las interferencias que ocupan un ancho de banda mucho menor que la senal de espectro ensanchado mientras que las interferencias MAI ocupan uno mucho mayor. Por interferencias de Multiple Acceso (MAI), entendemos las interferencias producidas por otros usuarios de espectro ensanchado. Un cancelador de Interferencias de Banda Estrecha (NBI) puede ser implementado mediante logica fuzzy gracias a capacidad de Aproximacion Universal de Funciones. Este caso, esta propiedad se utiliza para modelar la suavidad de las interferencias. Por tanto, es posible eliminar las interferencias que tengan el mismo patron de suavidad aunque tengan diferente estructura. Por tanto, la independencia en la estructura de la interferencia nos permite afirmar que la capacidad de aproxim

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