Contribution to integration, modeling and visualization of multimodal data
Maria Ferré Bergadá · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2004
La tesi estudia la visualitzacio d'imatges mediques 3D provinents de diverses tecniques de captacio. La visualitzacio de dades multimodals presenta diferents problemes. En primer lloc, s'ha d'escollir quin es el model o combinacio entre ells que es vol visualitzar en un determinat punt. Despres, s'ha d'especificar els valors sobre els quals es realitza la fusio: valors de les propietats del model, materials, colors, ... En tercer lloc, els algorismes de visualitzacio de dades unimodals s'han d'adaptar per al cas d'entorns multimodals. La majoria de treballs desenvolupats en aquesta linia es basen en els algorismes de tracat de raigs i de textures 3D. Els algorismes projectius i el shear-warp no han estat adaptats a aquests tipus de dades. Finalment, un aspecte important a tenir en compte es el temps de visualitzacio. Ja en entorns unimodals aquest es un problema important, que es veu agreujat en entorns multimodals pel fet de tenir mes quantitat d'informacio a tractar. Millorar el temps de visualitzacio en un entorn multimodal es pot tractar des de diferents punts de vista: (i) trobant l'algorisme de visualitzacio que millor s'adapta als requeriments de l'usuari amb el minim cost, i (ii) buscant tecniques d'acceleracio, per exemple, estructures de dades eficients adaptades a un entorn multimodal. L'objectiu de la tesi es estudiar aquests problemes de la visualitzacio de dades multimodals. En concret, el seu objectiu principal es contribuir a la visualitzacio d'estructures anatomiques i funcionals del cervell. Les dades anatomiques provenen d'imatges MR (Magnetic Resonance) i les funcionals d'imatges SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). La primera contribucio de la tesi es la proposta d'un model general per a la visualitzacio de dades multimodals aliniades que te en compte els diferents parametres que afecten el proces de fusio de varies propietats i les caracteristiques visuals que