Representing and planning tasks with time and resources
Maria Dolores R-Moreno · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2004
Cualquier tecnica de resolucion de problemas en Inteligencia Artificial (IA), como rama de la informatica, debe tratar dos aspectos a la hora de plantear soluciones a problemas: la representacion del conocimiento y las tecnicas que se pueden aplicar. Entre las tecnicas con mas actualidad dentro de la IA esta la planificacion de tareas. En esta tesis se ha abordado como primer objetivo, el problema de la representacion del conocimiento para planificacion en dos dominios reales. Uno de los obstaculos en aplicar tecnicas de planificacion a dominios reales es la dificultad en modelar dominios. Generalmente se necesita que las personas que han participado en su desarrollo deban llevar a cabo la fase de modelado ya que en muchos casos la representacion depende bastante del conocimiento del funcionamiento interno de la herramienta. Uno de los dominios pertenece a los sistemas de planificacion de actividades de negocio, como son los sistemas de gestion de procesos conocidos como sistemas de Workflow. El otro pertenece al dominio de los satelites, en concreto se ha realizado la modelizacion de las operaciones nominales que desde tierra se deben llevar a cabo en el operador espanol de telecomunicaciones por satelite Hispasat. En los sistemas de gestion de procesos se han dedicado esfuerzos para la definicion de lenguajes que permitan a usuarios no expertos, introducir facilmente el conocimiento de los procesos en las herramientas con las que trabajan. Se ha utilizado la herramienta de modelado de procesos SHAMASH y el sistema de Workflow en British Telecom llamado COSMOSS para introducir el conocimiento. Dicho conocimiento sera traducido en terminos de logica de predicados (por ejemplo al lenguaje estandar de representacion de dominios de planificacion PDDL2.1. Despues de esta conversion, se podran validar y generar automaticamente modelos reales utilizando cualquier planificador que soporte PDDL2.1.