Context-Awareness of Motion Object Using Skeleton Algorithm
Jaeho Kim, yoon-Ho Kim · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2015
본 논문에서는 CCTV에서 입력된 컬러 영상에서 추출한 이동객체의 상황인식 기법을 제안하였다. 제안한 방법은 BSM기법을 이용하여 차영상을 구한 후, 잡음제거와 이진화 등의 전처리과정을 통해 이동객체를 추출하였다. 다중픽셀로 구성된 이진영상은 선분이나 간선 등이 불필요하게 두터운 부분들이 있어 객체의 고유한 특징을 효과적으로 표현하는데 한계가 있어 제안한 방법에서는 골격화 알고리즘을 이용하여 이동객체의 기학적 특징을 잘 유지하도록 하였다. 또한 추출한 이동객체의 돌발적 행동변화를 검출하기 위하여 이동객체의 기울기 값을 이용하였고, 형태학적 뼈대에 불필요한 돌출 부분 제거를 위하여 가지치기 연산을 수행한 후 생성된 선명한 골격선을 기반으로 이동객체의 움직임 변화를 추출할 수 있었다. 실험결과 이동 중 넘어지거나 허리 굽히는 경우 등의 급격한 움직임 변화를 추출 할 수 있었으며 제안한 방법이 타당함을 확인 하였다.