Research and statistical analysis of attacks on neural networks in technical vision tasks
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Л.И. Капитонова, Анастасия Александровна Ушакова, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Н.А. Шална, МГТУ им. Н.Э. Баумана, A.A. Сторожева, МГТУ им. Н.Э. Баумана · Politechnical student journal · 2019
Рассмотрены различные виды атак на нейронные сети в задачах компьютерного зрения, проведены их сравнение и классификация.Представлен анализ таких видов атак из класса «враждебных изображений», как атаки, основанные на градиентном методе, и пиксельные атаки.Проанализирована статистика использования наборов данных для обучения нейросети, имеющихся в открытом доступе.На ее основе получена зависимость вероятности успешного проведения атаки для наборов данных, имеющихся в открытом доступе.Выявлены и проанализированы наиболее эффективные методы защиты от различных видов атак на нейронные сети.