EVALUATION OF RANKING SIMILARITY IN ORDINAL RANKING PROBLEMS
Jiří Mazurek · Acta academica karviniensia · 2011
V problĂŠmech s ordinĂĄlnĂm poĹadĂm jsou objekty, alternativy, produkty, sluĹžby apod. seĹazeny nÄkolika experty a cĂlem je zĂskat z tÄchto (obecnÄ odliĹĄnĂ˝ch) poĹadĂ jedno vĂ˝slednĂŠ (konsensuĂĄlnĂ) poĹadĂ. DosaĹženĂ tohoto cĂle nicmĂŠnÄ zĂĄvisĂ na stupni shody mezi jednotlivĂ˝mi poĹadĂmi. Pokud jsou poĹadĂ nĂĄhodnĂĄ, nemĹŻĹžeme oÄekĂĄvat dosaĹženĂ smysluplnĂŠ shody, ale pokud jsou si poĹadĂ "blĂzkĂĄ" a vyjadĹujĂ shodu mezi experty, pak mĂĄ vĂ˝slednĂŠ konsensuĂĄlnĂ poĹadĂ smysl. CĂlem tohoto ÄlĂĄnku je ukĂĄzat zpĹŻsoby hodnocenĂ podobnosti poĹadĂ, kterĂŠ je zaloĹženo na pouĹžitĂ Kendallova τ a W, Spearmanova ρ, Pearsonova r a skalĂĄrnĂho souÄinu vektorĹŻ. Jsou zde diskutovĂĄny pĹĂpady bez remĂz (shodnĂ˝ch hodnocenĂ) i s remĂzami, stejnÄ tak jako problĂŠm podobnosti mezi dvÄma neĂşplnĂ˝mi poĹadĂmi (nejlepĹĄĂmi k poĹadĂmi). VysvÄtlenĂ jsou zaloĹžena na pĹĂkladech.