A Study on GPS Jamming Detection Using Support Vector Machine
Young-Joong Lee, Gil-Jae Lee, Sung-Woong Ra · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2019
기존의 GPS(Global Positioning System) 재밍탐지 방법으로 DGPS, ELINT 전자전수신기가 사용되었으나, 제한사항들이 존재한다. 본 논문은 이동형 장치를 이용하여 GPS 재밍을 탐지하는 것이 목적이다. 이러한 GPS 재밍탐지를 위해 GPS 재밍에 대한 내성이 다른 다중의 GPS 수신기 채널을 구성하고, 수신기에서 출력되는 경위도 좌표의 분포를 이용하여 GPS 재밍의 종류와 신호세기를 탐지하는 방법을 제시한다. 기계학습인 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 학습 및 시험을 수행하였다. 시험결과 94.29% 정확도로 재밍 종류와 신호세기를 탐지하였고, 다중 클래스 SVM의 모호성 해결을 위해 kNN(k Nearest Neighbors) 분류법을 적용한 결과 97.14%까지 정확도를 향상하였다. 제안 방법을 통해 이동형 장치에서 단독으로 GPS 재밍 종류와 신호세기를 탐지할 수 있고, 이러한 정보는 재밍을 경고하여 피해를 최소화하는데 사용 가능할 것으로 판단된다.