Development of dangerous-situation aware mechanism based on data-fusion
Hoan-Suk Choi, Qian Peng, Yun-Jeong Ji, Ko Keun-Ho, Woo-Seop Rhee · Journal of Digital Contents Society · 2019
낙상 발생 후 정신을 잃거나 상해로 인해 정상적인 움직임이 불가능한 경우 매우 위험하다. 이러한 위험 상황이 발생했을 경우 주변 사람, 보호자나 의료인의 즉각적인 대응이 필요하다. 이와 같은 복잡한 상황을 인지하기 위해서는 여러 가지 센서 데이터와 관련 정보를 함께 활용하는 데이터 퓨전 기법이 요구된다. 본 논문에서는 실시간 위험 상황인지를 위해 사용자의 다양한 동작 데이터와 이전 상황 데이터를 결합하는 데이터 퓨전 기반의 위험 상황인지 메커니즘을 제안한다. 제안하는 메커니즘은 100ms마다 움직임 데이터를 수집하여 활동, 낙상, 운전, 위험 상태를 분류하고 2차적으로 활동의 세부 상태를 5가지로 구분한다. 실험을 통해 제안하는 메커니즘의 상황인지 성능을 분석하였으며 추후 위험상황 전달 서비스에 활용될 것으로 생각된다.