Web-based k-Anonymization System in a Distributed Environment
Taesu Kim, Jong Wook Kim · Journal of Digital Contents Society · 2019
오늘날 우리는 빅 데이터의 시대에 살고 있다. IoT, 모바일 기기의 발전 등으로 많은 분야에서 빅 데이터가 생성된다. 빅 데이터시대에 맞게 빅 데이터를 관리하고 배포하는 기술의 중요성도 커지고 있다. 빅 데이터에는 수많은 정보를 포함하는데 정보 중에는 개인정보 또는 민감 정보를 포함하기 때문에 빅 데이터가 유출되면 심각한 개인정보침해를 초래한다. 개인정보를 익명화하는 대표적인 방법으로 k-익명화가 있다. 빅 데이터를 k-익명화를 통해 보안성을 높이고 만약 유출되어도 빅 데이터를 안전하게 보호할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 k-익명화 시스템은 웹 환경에서 사용자가 자신의 데이터를 익명화 할 수 있는 환경을 제공한다. 사용자는 데이터의 구분자, 분류트리를 입력하여 데이터를 일반화한다. 일반화 데이터를 토대로 k-익명화 옵션 값을 설정하고 웹을 통해 서버로 전송한다. k-익명화 옵션이 서버로 전달되면 마스터 서버는 분산 환경을 통해 여러 워커 노드들에게 k-익명화 작업을 요청한다. k-익명화가 끝나면 결과물을 사용자가 다운받고 k-익명화된 데이터를 공유, 배포할 수 있도록 지원한다.