Time revisited1
Stephanie A. Miller, Lenhart K. Schubert · Computational Intelligence · 1990
Temporal reasoning is essential for many artificial intelligence applications. To date, most research has concentrated on temporal inference in isolation without considering the role it can play in a more general reasoning environment. This paper takes an efficient temporal reasoner and extends its inferential capabilities to handle both strict and nonstrict relations. The resulting temporal specialist is incorporated into a system intended for low‐level reasoning in natural language understanding. The specialist assists the resolution‐based theorem prover in function evaluation, literal evaluation, and generalized resolving and factoring. The combined system can do some proofs in just a few steps that would normally require many. An example from the fully operational hybrid system is included. Le raisonnement temporel est essentiel dans de nombreuses applications relatives àľ intelligence artificielle. Jusqu’à présent, la plupart des travaux de recherche ont porté sur ľ inférence temporelle dans ľ isolation sans tenir compte du rǒle qu'elle peut jouer dans un environnement de raisonnement plus général. Cet article traite ? un raisonneur temporel ef ficace dont les capacityés inférentielles ont été augmentée afin de pouvoir traiter les relations strides et non strides. Le spécialiste temporel qui en résulte est intégréà un système conçu pour le raisonnement bas‐niveau en langage naturel. Le spécialiste assiste le démonstratur de théorèmes basé sur la résolution dans ľévaluation des fonctions, ľévaluation littérale et la fonction fadorielle généralisée. Le système combine peut vérifier des preuves en quelques étapes seulement au lieu ? un grand nombre. Un exemple ? un système hybride entièrement opérationnel est fourni. Mots clés: raisonnement temporel, methodes ? inférence spéciales, résolution de théories, représentation des connaissances.