A study on deep convolutional neural networks for computer vision applications
Estevão Filho, Roberto de Moura · 2017
Apresenta um modelo de Cortex Artificial para solucao de problemas complexos. No arcabouco do cortex, destaca-se o uso de aprendizagem de maquina (machine learning) baseada em multiplas redes neurais artificiais cooperativas. A concepcao do modelo parte da observacao do funcionamento do cerebro como um conjunto de areas funcionais que atuam no processo de cognicao e, posteriormente, usa o conhecimento adquirido na tomada de decisoes e execucao de acoes complexas. Para experimentar, observar e analisar a eficiencia do Cortex decide-se pela aplicacao em um Sistema Tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais, por considerar o processo de ensino-aprendizagem um tema complexo, subjetivo e que exige dinamismo em sua execucao (variacao de estrategias para tornar o processo flexivel e personalizado). Delimitam-se as ferramentas propostas por meio de pesquisa exploratoria, gerando conhecimentos para aproveitamento pratico na solucao de problemas relativos a educacao, como uma pesquisa aplicada. Por fim, sao utilizados recursos estatisticos a fim de explicar a realidade do fenomeno, apontando resultados significativos (significância de 5%) na melhoria de aprendizado, comparando-se tecnicas de ensino.