Method of ontological analysis of a web-resource based on metadata
Vladimir Vorobyev, Alina Soldatkina · Science Bulletin of the Novosibirsk State Technical University · 2018
Важной проблемой современного интернет-сообщества является распространение огромного количества информации, что вызывает трудности для быстрого поиска достоверных знаний.В данной работе предложен новый метод технологии анализа и обработки данных, который, основываясь на семантических связях, ускоряет вывод необходимой информации, а также оценивает надежность ее источников.Особое внимание в статье уделено рассмотрению применяемых на сегодняшний день методов анализа web-контента.В статье предлагается использовать новый метод, который основывается на выделении метаинформации с web-сайта и рассмотрении ее семантических связей.Для этого в редакторе Protеgе 5.0 разработана семантическая модель, содержащая большое количество классов и свойств, характерных для элементов данной предметной области.В работе рассмотрены все основные этапы построения онтологической модели предметной области, выделены методы анализа и классификации webресурсов, приведены примеры описания классов и содержащихся в них экземпляров, отношений между ними.Для автоматической классификации разработаны логические правила, которые проверяют семантические связи между метаданными ресурса и наборами ключевых слов классов.Надежность источника определяется исходя из набора и объема его метаданных, что позволяет оценить достоверность и качество представленного контента.Предложенный онтологический подход является перспективным с точки зрения высокого уровня интероперабельности информационных систем за счет открытых интерфейсов доступа, а также путем использования единого формата записи и обмена данными.В рамках онтологического подхода семантическая способность к взаимодействию реализована на основе единого представления информации в предметной области.Для повышения скорости