A Blind Source Separation Method Based on Independent Vector Analysis for Separation of Speech Signal and Noise Signal
Jae-Seung Choi · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2018
마이크로폰으로부터 입력되는 복수의 음원을 인식하기 위해서는 여러 음원 중에서 특별히 원하는 음원만을 추출하는 음원분리 기술이 필요하다. 본 논문에서는 독립벡터분석에 의한 음원분리 방법을 제안하며, 제안한 방법은 두 채널의 마이크로폰으로 입력된 음성신호와 자동차 잡음을 분리한다. 제안한 독립벡터분석 방법은 시간영역의 신호를 주파수영역의 신호로 바꾸어 각 주파수의 분리행렬을 이용하여 원래의 음성신호와 자동차 잡음신호를 분리한다. 본 실험에서는 제안한 주파수영역의 독립벡터분석 방법을 이용하여 음성 및 잡음의 두음원에 대하여 파형 및 스펙트로그램의 음원분리 실험을 통하여 향상 효과를 검증하였다. 실험결과로부터 본 논문에서 제안한 독립벡터분석 방법이 혼합 음성신호와 자동차 잡음신호를 상당히 깨끗하게 원래의 신호로 분리한 것을 확인할 수 있었다.