Investigation of generally-standing network
МГТУ им. Н.Э. Баумана, А.Э. Айрапетов, А.А. Коваленко, МГТУ им. Н.Э. Баумана · Politechnical student journal · 2018
Алгоритмы генеративно-состязательных нейронных сетей являются сравнительно молодыми и одними из наиболее перспективных в семействе алгоритмов машинного обучения без учителя.В настоящее время такие нейронные сети применяются для генерации фотореалистичных изображений на основе предоставленных ей примеров.Однако потенциал данной подгруппы алгоритмов раскрыт не полностью и позволяет увеличить правдоподобность генерируемых изображений.В работе описаны особенности структуры генеративносостязательной нейронной сети, выполнен анализ ее точности и