Black-box interactive translation prediction
Daniel Torregrosa Rivero · 2018
En un mundo globalizado como el actual en el que, ademas, muchas sociedades son inherentemente multilingues, la traduccion e interpretacion entre diversas lenguas requiere de un esfuerzo notable debido a su volumen. Diversas tecnologias de asistencia existen para facilitar la realizacion de estas tareas de traduccion, entre las que se encuentra la traduccion automatica interactiva (TAI), una modalidad en la que el traductor va escribiendo la traduccion y el sistema ofrece sugerencias que predicen las proximas palabras que va a teclear. En el estado de la cuestion, las aproximaciones a la TAI siguen una aproximacion de caja de cristal: estan firmemente acopladas a un sistema de traduccion automatica (muchas veces estadistico) que utilizan para generar las sugerencias, por lo que tienen las mismas limitaciones que el sistema de traduccion automatica subyacente. Esta tesis desarrolla una nueva aproximacion de caja negra, donde cualquier recurso bilingue (no solo sistemas de traduccion automatica, sino tambien otros recursos como memorias de traduccion, diccionarios, glosarios, etc.) puede ser utilizado para generar las sugerencias.