HDR Base and Detail Layer Separation Based on the Visual CSF in the Segmented Levels of the Fast Bilateral Filter
Sung-Hak Lee, Hyuk‐Ju Kwon · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2018
HDR 영상 기법은 세부 영상 정보의 효과적인 보존을 위해 영상의 베이스 및 디테일 영상을 분리하여 처리하는 방법을 사용한다. HDR 톤 맵핑은 입력 HDR 영상의 다이내믹 레인지를 압축하는 과정이고 입력과 출력의 다이내믹 레인지 차이가 매우 크기 때문에, 일반적으로 세부 정보 보존을 위해 세부 정보를 분리한 후 보존하거나 개선 처리한다. 대표적인 세부 정보 보존 알고리즘인 iCAM06은 베이스, 디테일 영상 분리 시 고속 바이래터럴 필터의 영역 샘플링 계산으로 인해 영상의 선명도를 감소시키는 경향이 있다. 본 논문은 휘도에 따라 계층 분할된 주파수 영역에서 시각의 공간 주파수 응답 함수를 사용하여 베이스, 디테일 계층을 분리하고, 디테일 정보를 보정하는 기법을 제안한다. 실험 결과는 제안된 방법이 Stevens의 시각 특성이 반영된 기존 방법보다 더 효과적인 세부 정보 개선 성능을 나타냄을 보여준다.