Fingerprint recognition in inexpensive biometric system
Lubomyr Monastyrskii, Volodymyr Lozynskii, Yaroslav V. Boyko, B. S. Sokolovskiı̆ · Electronics and Information Technologies · 2018
Створено недорогу систему біометричної ідентифікації особи за відбитками пальців на основі оптоелектронного сканера та плати мікроконтролера Arduino.Отримані в форматі bmp відбитки пальців математично оброблено вдосконаленим нами алгоритмом.Роботу системи ідентифікації перевірено на практиці.Ключові слова: біометричні системи доступу, порівняння відбитків пальців, обчислення, мікроконтролер, сканер алгоритмів.Основними статичними біометричними методами є ідентифікація за папілярним рисунком на пальцях, райдужною оболонкою ока, геометрією обличчя, сітківкою ока, рисунком вен руки, геометрією рук.Серед динамічних методів відомі ідентифікація за голосом, кроками, динамікою рукописного почерку, серцевого ритму.Найпоширенішим є метод ідентифікації за відбитками пальців.До недоліків методу належать можливі пошкодження дрібними порізами та подряпинами.Багато сканерів неадекватно реагують на старих людей і людей з сухою шкірою.Важливим є те, що відбитки пальців можуть змінюватись з часом [1][2][3][4].Важливими в процесі розпізнавання за відбитками пальців є людський і технічний чинники, апаратна реалізація біометричних пристроїв, алгоритм розпізнавання та технічна реалізація системи.Людський чинник, тобто спосіб прикладання (притискання) пальця до біометричного сканера, є важливою причиною як зниження швидкості розпізнавання відтисків, так і помилкового спрацювання.Зокрема реєстрація характерних точок для формування якісного шаблона відтиску в разі косого (кривого) прикладання пальця до біометричного сканера підвищує швидкість ідентифікації особи.На процес ідентифікації впливає також сухість, вологість та пошкодження пальця.Апаратна реалізація біометричних пристроїв залежить від якості біометричного сенсора й апаратного пристрою системи.Зокрема, у випадку розділення ≥ 500 ДРі отримуємо достатньо якісне зображення пальця з подальшим перетворенням його в цифрову модель за ключовими характерними точками.Апаратна платформа з вбудованим процесором визначає швидкість порівняння відтиску з еталонним шаблоном, що міститься в пам'яті.Перетворення зображення в цифрову модель відбувається за допомогою математичного алгоритму.З графічного зображення виділяються ключові характерні точки (12-24 точки).У випадку, коли точок велика кількість, може не вистачити обчислювальних