Recognition of incomplete sequences described by hidden Markov models using first derivatives of likelihood function logarithm
Vadim E. Uvarov · Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta Upravlenie vychislitel naya tekhnika i informatika · 2018
В.Е.Уваров РАСПОЗНАВАНИЕ НЕПОЛНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ОПИСЫВАЕМЫХ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, В ПРОСТРАНСТВЕ ПЕРВЫХ ПРОИЗВОДНЫХ ОТ ЛОГАРИФМА ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ Предлагается метод распознавания неполных последовательностей, который заключается в классификации последовательностей в пространстве признаков, образованном первыми производными от логарифма функции правдоподобия того, что случайный процесс, описываемый скрытой марковской моделью, сгенерировал распознаваемую неполную последовательность.В качестве классификатора в предлагаемом методе применяется метод опорных векторов.