Multi-stage Template Matching for One Hand Numerical Gesture Recognition
Dong-Kyu Kim, Yong-Hyeon Kim, Jong Gwan Lim · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2018
중국식 한 손 숫자 제스처는 중국에서 자주 사용되는 의사소통 수단이다. 한 손으로 10가지 제스처를 표현하기 때문에 5, 6가지 제스처 인식을 위해 제안된 기존 방법들은 제약이 있으며, 문헌상 보고된 관련 연구 인식률도 86.3%로 저조하다. 이에 본 논문은 별도 특징점 추출 없이 피사체의 형태를 활용하는 일반적인 형판정합을 개선하여 각 제스처가 갖는 내접원과 외접원의 비율을 토대로 손가락을 편 그룹과 손가락을 모두 접은 그룹으로 우선 분류 후 그룹 내에서 형판 정합을 실시하는 다단 형판 정합을 제안한다. 크기, 방향, 조명이 다양한 2000개 손 제스처 영상에 대해 성능 검증을 실시한 결과 제안하는 방법은 기존 방법보다 11.2% 개선된 91.15%의 인식률을 기록한다.