A Study on the Predictions Model of Courier Service Volume in Korea
In-Seon Park, Sang‐Heon Lee, Financial Supervisory Service · 경영교육연구 · 2018
[연구목적] 본 연구에서는 택배 물동량이 택배회사의 위탁수수료 산정에 기준이 되는 주요 지표임에도 불구하고 과학적 기법을 활용한 예측 연구가 없어 단순 연평균성장률에 의존하는 등 과학적 기법 활용이 미진한 상황인 바, 계절적 요인에 많은 영향을 받는 택배물동량 특성을 반영한 시계열 모형을 활용한 추정 모형을 설정하고 검증하고자 하였다.BR [연구방법] 시계열 분석에서 사용되는 여러 모형중 활용도가 높은 단일지수 평활법, 윈터스 가법모형, 계절형 ARIMA모형 등을 통해 우리나라 택배 물동량을 추정해 보고 실제 물동량과 추정치를 비교하여 모형 적합성 검정을 처음으로 수행하였다.BR [연구결과] 계절형 ARIMA모형의 예측 정확도가 가장 우수한 것으로 나타났으며, 특히 1년내 단기간 예측에서 여타 모형에 비해 양호한 예측 정확도를 보였다. 다만, 1년 초과 2년 미만의 비교적 장기 예측에서는 추세와 계절성을 고려하는 윈터스 가법모형도 유용하게 활용될 수 있는 것으로 나타났다.BR [연구의 시사점] 택배 물동량 추정에 있어 정교하지만 상대적으로 복잡한 계절형 ARIMA모형을 택배 업계에서 직접 활용하기에는 어려움이 있을 수 있으므로, 보다 덜 정교하지만 윈터스 가법모형을 이용하여 의사결정에 사용하더라도 큰 문제없이 활용될 수 있다는 것을 통계적으로 검증하였다.