Player-Cognitive Information Visualization using Eye Gaze and Action Data in FPS Games
GyuHyeok Choi, Ting Wu, Mi‐Jin Kim · Journal of the Korea Entertainment Industry Association · 2018
게임플레이어는 게임레벨의 고유한 목표를 달성하기 위해 다양한 구성요소들을 경험하는 과정에서 시선정보 습득 및 플레이행동을 한다. 본 논문은 FPS게임의 대표적인 3가지 플레이경험(Beats : Traverse, Using Object, Be Attacked)을 기반으로 플레이어가 습득하는 시선정보와 플레이행동의 연관성을 분석하였다. 이를 위해 1) 플레이어의 시선과 행동데이터에 대한 수집방법을 설정하고 코드화 하였다. 2) 플레이어의 경험수준에 따라 두 그룹(Novice, Expert)으로 구분하여 반복플레이 실험을 통해 시선정보와 플레이행동데이터를 수집하였다. 3) 수집된 시선 및 행동데이터를 활용하여 비교, 분석하기 용이하도록 시각화하였다. 실험 및 분석결과를 바탕으로 제시된 게임레벨 설계 및 수정을 위한 가이드라인은 FPS게임 플레이어의 시선과 행동데이터 간의 선후관계 및 인과관계를 직관적으로 파악할 수 있도록 도와주며, 플레이어의 경험수준에 따른 게임레벨 밸런싱 과정에 기여 가능할 것으로 사료된다.