Stochastic models and statistical analysis of series of events
Marie Leváková · 2016
V teto disertacni praci se zabývame aplikacemi stochastických bodových procesů v oblasti pocetnich neurověd. V několika uvodnich kapitolach jsou připomenuty zakladni pojmy a metody z teorie pravděpodobnosti a matematicke statistiky a představeny vybrane stochasticke procesy. V nasledujici kapitole jsou shrnuty nejdůležitějsi poznatky o fungovani neuronů. Ustředni cast disertacni prace je tvořena pěti odbornými clanky. Dva z nich se zaměřuji na problem odhadu latence odezvy z neuronalnich dat. Jsou zde shrnuty a porovnany hlavni metody pro odhad latence excitacni odezvy, ktere lze nalezt v odborne literatuře. Dale uvažujeme problem odhadu latence inhibicni odezvy, kde navrhujeme několik možných metod odhadu, ktere jsou založeny na pozorovani casů prvnich neuronalnich impulzů po zacatku stimulace. V dalsich dvou clancich zkoumame přesnost, s jakou lze odhadnout intenzitu stimulace z latence prvniho neuronalniho impulzu po zacatku stimulace. Uvažujeme několik možných matematických modelů neuronalni aktivity (Poissonův proces, proces obnovy, Wienerův proces) a na nich zkoumame vliv parametrů těchto modelů, předevsim dopad spontanni aktivity neuronů. V poslednim přiloženem clanku je zkoumana přesnost, s jakou lze intenzitu stimulace odhadnout z frekvence neuronalnich impulzů.