Improving Path Prediction Using Grid for Sensor Registry System
Hyunjun Jung, Sukhoon Lee, Dongwon Jeong · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2018
사물인터넷 기술들의 발전에 따라 센서 정보를 등록하고 저장하기 위한 센서 레지스트리 시스템(SRS, Sensor Registry System)이 개발되었고, 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서의 즉각적 활용을 위하여 경로 단편을 이용하는 경로 예측 기반 센서 레지스트리 시스템(PP-SRS, Path Prediction-based Sensor Registry System)으로 발전하게 되었다. 하지만 경로 단편은 전처리 작업으로 인한 높은 시스템 구축 비용과 도로가 아닌 곳에 대한 인식 문제로 인해 많은 오류를 야기한다. 이 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 SRS를 위한 격자를 이용한 경로 예측 기법을 제안한다. 이를 위하여 격자 방식의 개념과 이를 이용한 경로 예측 프로세스를 제안하고, 경로 학습 및 예측 기법을 기술한다. 제안 기법은 기존의 PP-SRS와 비교하였을 때 시스템의 기반 구축 비용에서 우수한 성능을 보인다.