A Study on the Salient Object Detection Using the Edge Background and Average Filter
Hong-Ki Min · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2018
본 논문에서는 컴퓨터 비전 분야에서 활용할 수 있는 돌출 객체 검출을 위하여 배경 경계와 평균 필터 기반의 돌출 객체 검출 방법을 제안한다. 배경은 주어진 이미지의 테두리 픽셀이고 사진작가들이 미학을 이유로 돌출 객체를 주로 이미지의 중앙에 위치시킨다고 가정하였다. 주어진 이미지의 전체 픽셀과 각 경계면으로부터 추출된 배경 픽셀의 색상 정보를 비교하는 방법을 통해 각 픽셀의 돌출 값을 구한다. 구해진 돌출 값을 기준으로 배경 우선 특징맵을 생성한다. 그리고 배경 우선 특징맵의 중심 부분에 가중치를 부여하여 돌출맵을 생성한다. 제안하는 방법의 유용성을 확인하기 위하여 기존 5개의 검출 방법들과 정확도 및 재현율을 비교하였다. 실험 결과, 제안하는 방법이 이전의 돌출 객체 검출 방법에 비해 성능이 향상되었음을 확인하였다. 평균적으로 F-Measure는 7.0%, AUC는 3.4%가 증가하였다.