Detection of JPEG Compression Forensics
Kang Hyeon Rhee · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2017
JPEG 압축 포렌식 검출을 위하여, 본 논문에서는 위조된 영상의 잔존영상과 허프변환의 두 영역으로부터 특징벡터 추출을 제안한다. 정의된 10-dim. 특징벡터는 SVM 분류기에서 위조된 영상의 JPEG 압축 포렌식 검출을 위하여 학습된다. 제안된 JPEG 압축 검출의 성능은 변조된 영상에서 무변환, 미디언 필터링 (3×3), 평균필터 (3×3), 다운스케일링 (0.9)에서 각각 측정되었다. 이어서 실험항목으로 민감도와 1-특이도에 의한 AUC, PSUBFP/SUB=0.01에서 PSUBTP/SUB, 최소평균 결정오차 Pe가 평가되었다. 그 결과, 제안된 알고리즘의 평가 등급이