Semantic Analyzer for Spanish, Using Ontologies
Alma Delia Cuevas Rasgado, Yedid Erandini Niño Membrillo · 2017
Analizar un texto de algun tema particular en lenguaje natural y convertirlo a una estructura entendible por las computadoras, no es tarea trivial. En parte porque en el proceso de conversion se debe comprobar la gramatica, semantica, y la pragmatica, al menos. Este es uno de los retos de este proyecto. Con el abaratamiento de las computadoras y el acceso a una gran cantidad de documentos (por ejemplo, en Internet), resulta posible (y deseable) utilizar una computadora para analizar informacion relevante en documentos que estan escritos en lenguaje natural, especificamente en Espanol. Los analizadores actuales utilizan principalmente la sintaxis, por ejemplo., atienden a las reglas gramaticales del lenguaje en espanol, pero no toman en cuenta su semantica. Por esta razon, nos hemos dado a la tarea de construir analizadores que usen tanto la informacion gramatical como la informacion semantica. Otro reto es la extraccion automatica de conocimiento en textos. Las herramientas necesarias para esta conversion son etiquetadores, analizadores sintacticos, morfologicos y semanticos. El lenguaje natural tiene como caracteristica inherente la ambiguedad, que en los humanos se resuelve usando el sentido comun; sin embargo, estas no son parte de las computadoras. Por ejemplo, “la puerta es amarilla”, en este caso “puerta” se puede referir a la puerta de un carro o a la puerta de una casa, pero ?como puede saber esto la computadora? En este articulo se muestra una herramienta de analisis semantico que permite a la computadora resolver estos problemas.