Similarity-Based Searching anf Filtering in Motion Data
Petr Eliáš · 2016
Data z pohybových senzorů (motion capture data) popisuji lidský pohyb v podobě multidimenzionalnich trajektorii lidských kloubů v case a prostoru. Filtrovani a vyhledavani pohybů ve velkých objemech, dlouhých sekvencich nebo streamech těchto komplexnich dat je výpocetně narocný ukol, který předevsim nutně vyžaduje efektivni reprezentaci a podobnostni funkci pro porovnavani podobnosti. Podobnost pohybů je vsak velice subjektivni, protože i tataž akce provedena timtež clověkem pokažde vypada trochu jinak. Dostupnost a kvalita technologii pro zaznamenavani pohybových dat optickými senzory zaživa v poslednich letech prudký vývoj, což implikuje prudký narůst těchto dat, ktere dřive ci později budou vyžadovat sofistikovane metody pro jejich management a organizaci, jako jsou nastroj pro podobnostni vyhledavani, rozpoznavani akci, anotovani dlouhých sekvenci nebo online streamů. Tato řeseni najdou uplatněni v cele řadě aplikaci, napřiklad ve sportu pro srovnavani výkonosti profesionalnich atletů, v monitorovani bezpecnosti a prosazovani prava k detekci neobvykleho chovani, ve zdravotnictvi k zjistěni inklinace k pohybových vadam ci nemocem nebo k zhodnoceni uspěsnosti lecby pohybových ustroji, v zabavnim a hernim průmyslu k tvorbě digitalnich efektů, realisticky vypadajicich bojových a akcnich scen.