K-POP Trend Analysis Using Melon.com Chart Data
Kun Woo Yang · The e-Business Studies · 2017
본 연구는 한류의 중심으로 자리 잡은 K-POP의 시기별 트렌드 변화를 다양한 관점에서 파악하는 것을 그 목적으로 한다. 온라인 스트리밍 서비스인 멜론에서 제공하는 K-POP 차트의 1997, 2007, 2017년 동일 주차 차트 순위 데이터를 수집하고 곡명, 가사, 장르 및 아티스트의 시기별 변화를 분석하였다. 곡명과 가사 분석을 위해서는 수집된 데이터의 형태소 분석 후 추출된 키워드 데이터를 활용하여 네트워크 분석 기법을 적용하였으며 가사와 참여 아티스트 수의 변화 등은 분산 분석을 통해 통계적으로 검증하였다. 이를 통해 K-POP은 콘텐츠 소비자의 기호에 따라 그 형식의 다양성을 추구하고 있으나 전달하고자 하는 주제나 가사의 내용은 여전히 기본적인 인간의 감성에 관한 것으로 큰 변화가 없음을 확인하였다. 또한 다양한 아티스트 간의 협업과 아이돌 그룹의 증가 등으로 참여 아티스트 수는 과거에 비해 통계적으로 유의한 수준의 증가를 보이고 있다. 가사의 평균 분량 역시 랩 및 힙합 장르의 확대, 반복되는 후렴구 증가에 따라 통계적으로 유의한 수준으로 증가하였음이 확인되었다. 본 연구는 기간별 K-POP 차트 데이터의 수집 및 분석을 통해 K-POP 트렌드를 파악하고 성공 요인을 분석했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.