Analisis Fitur Sinyal Emosi EEG Berdasarkan Hybrid Decomposition
Saiful Bahri Musa, Handayani Tjandrasa · Energy · 2017
Hasil rekaman EEG memiliki sejumlah channel atau elektroda dalam menentukan emosi manusia. Setiap Channel tersebut memilik frekuensi dengan kurun waktu yang sama, di mana masing-masing channel memiliki karakteristik frekuensi yang tidak sama. Hal tersebut dapat mempengaruhi proses komputasi cerdas dalam pengenalan emosi manusia. Dalam penelitian ini diusulkan proses penyaringan sinyal EEG berdasarkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Wavelet Packet Decomposition (WPD) dalam membentuk data fitur emosi manusia. Selanjutnya data fitur dianalisis berdasarkan grafik penyebaran dan karakteristik data dengan menggunakan analisis boxplot. Pada penelitian ini menggambarkan bahwa fungsi logaritmic statistic dapat menghasilkan nilai fitur sinyal emosi manusia yang memiliki pola serta penyebaran data fitur yang simetris. Kata Kunci: empirical mode decomposition, wavelet packet decomposition, analisis boxplot.