A COMPARISON OF SOME STATISTICAL METHODS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR PREDICTING EVENTS IN SOFTWARE PROTECTING DIGITAL DOCUMENTS REPOSITORIES, INCLUDING ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT
Kamil Sapała, Marcin Piołun-Noyszewski, Marcin Weiss · Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu · 2017
Streszczenie: W ostatnich latach nastąpił wzrost zainteresowania wykorzystywaniem metod statystycznych do analizy zdarzeń z zakresu bezpieczeństwa teleinformatycznego.Coraz częściej moduły analityczne implementuje się w systemach chroniących przedsiębiorstwa przed zagrożeniami.Bardzo duże znaczenie ma w tej dziedzinie automatyzm i wykonywanie analiz bez nadzoru człowieka.W pracy opisane zostały efekty zastosowania działających automatycznie modułów eksperckich do przewidywania wartości szeregów czasowych, w sytuacji gdy nie były znane ich własności.Bez zastosowania właściwych metod przekształcenia szeregu i odpowiedniej parametryzacji tworzone modele mogą w wielu sytuacjach działać niepoprawnie.Natomiast w przypadku mających charakter cykliczny szeregów uzyskiwane prognozy mogą stanowić wartościową informację o potencjalnym zagrożeniu dla bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.