Implementation of Deep Learning-Based Motion Classification System for IoT Device Control in Ultrasonic Sound Environments
Su-Myung Yang, Won-Jae Song, Ik-Soo Choi, Sang‐Jo Yoo · 한국통신학회논문지 · 2017
음성 인식이나 제스처 인식 방법을 이용한 IoT 기기를 제어하는 방법은 많이 제시되었지만, 본 논문은 사물인터넷 기기를 제어하기 위해 딥 러닝을 적용한 동작 구별 방법을 제안한다. 초음파를 사용하는 스피커와 마이크로폰 사이에서 특정한 동작에 의한 도플러효과로 인해 생긴 미세한 주파수 변화를 이미지화하고 컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network)를 통해 손동작을 구별한다. 구별된 각각의 동작 값을 MQTT(Message Queue Telemetry Transport) 프로토콜을 통해 원격으로 라즈베리 파이로 전송한다. 라즈베리 파이는 전송받은 동작 값을 통해 사물인터넷 기기들을 제어한다. 모의실험을 통해 사물인터넷 기기제어를 위한 새로운 제어방식 시스템의 성능을 확인하였다.