Global Control Improvement Method for Non-homogeneous Discrete Systems
Гурман Владимир Иосифович, Irina Viktorovna Rasina · Program systems theory and applications · 2016
В. И. Гурман, И. В. Расина Метод глобального улучшения управления для неоднородных дискретных систем Аннотация.Рассматривается класс неоднородных дискретных систем (НДС), как широко распространенных на практике, так и получающихся при дискретизации непрерывных систем при решении задач оптимизации итерационными методами.Для указанного класса формулируются достаточные условия оптимальности в двух формах и строится аналог метода глобального улучшения Кротова.Приводится иллюстративный пример.Ключевые слова и фразы: неоднородные дискретные системы, метод глобального улучшения, оптимальное управление.Введение К настоящему моменту времени в теории оптимального управления получено огромное количество теоретических результатов, включающих как необходимые, так и достаточные условия оптимальности, для самых разнообразных классов управляемых систем.Однако непосредственное использование любого из таких результатов, начиная с классики -принцип максимума Понтрягина, метод динамического программирования Беллмана, наталкивается на непреодолимые трудности разрешимости в аналитическом виде тех или иных соотношений, следующих из теории, для любой практической задачи.Поэтому теоретические результаты сопровождались построением и развитием разнообразных итерационных методов.Отследить все работы не представляется возможным, некоторое представление дает обзор [1], отталкивающийся от разработок на основе достаточных Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований: проекты 15-01-01915_а «Приближенная оптимизация управления на основе магистральных решений», 15-01-01923_а «Конструктивные методы оптимизации управления системами неоднородной структуры», 15-07-09091_а «Приближенная оптимизация ситуационного управления».c ○ В. И. Гурман (1) , И. В. Расина (2) , 2016 c ○ Институт программных систем имени А. К. Айламазяна РАН (1, 2) , 2016 c ○ Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН (1) , 2016 c ○ Программные системы: теория и приложения, 2016