Structure Organization of Hierachical Fuzzy Model using Genetic Algorithm
Toshio Fukuda, Yasuhisa Hasegawa, Koji Shimojima · Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics · 1995
最近, ファジィ推論が多くの分野で用いられるようになってきている.それは, ファジィ推論が, 非線形のモデリングが容易に可能であり, またIF-THENルールを用いてエキスパートの知識が簡単に表現できる特徴などを有しているからである.しかし, このファジィ推論には, 入力数の増加にともなうルール数の急増, ファジィシステムの大規模化などの問題を持っている.これらの問題の解決方法として, ファジィ推論を階層的に配置した階層型ファジィモデルが知られている.本論文では, 遺伝的アルゴリズムを用いた階層的ファジィモデルの自動生成アルゴリズムを提案する.本手法では, 入力変数間の関係が未知な場合にも, 最適な階層構造の獲得が可能となり, またファジィモデルのチューニングにも遺伝的アルゴリズムを用いており、冗長なメンバーシップ関数やルールの削除が可能となる.これらにより, 複雑なシステムのモデリングが, 従来のファジィモデルより大幅に少ないルール数で可能となる.本手法の有効性をシミュレーションにより示す.