Prediction Method of Traffic Through a Tunnel on the Expressway Based on Fuzzy Reasoning
Tadashi Iokibe, Takashi Kimura, Mochizuki Naomi · Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics · 1993
交通量予測は、高速道路でのトンネルのフィードフォワード換気制御において最も重要な要素である。従来の交通量予測には、交通量モデルを用いた予測が行われている。しかし、この方法では高精度予測は困難であるため、自己回帰分析やカルマンフィルタ等を用いた交通量予測手法が提案されている。本論文では、交通量モデルと過去一時間の実測交通量を用いて、次の一時間の交通量の予測にファジィ理論を適用した交通量予測手法を提案するとともに、実システムへの適用結果について示す。