Fuzzy Regression Analysis Using RCE-based Fuzzy Learning Network
Xinxue ZHANG, Shinichiro Omachi, Hirotomo Aso · Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics · 1997
人間を構成要素として含むシステムをモデル化する場合, システムの入出力データに人間の主観的判断によるあいまいさが反映されているため, システム全体を明確な数式モデルとして表現することが困難なことも多い.本論文ではRCEモデル(Restricted Coulomb Energy Model)に基づくファジィ集合学習回路網RFLN(RCE-based Fuzzy Learning Network)を用いたファジィ非線形回帰分析の手法を提案する.そして, 提案した手法による区間回帰分析とファジィ非線形回帰分析について述べる.本手法はファジィ線形回帰分析より柔軟性が高く, 多くの繰り返し計算を要さないため, 学習の速度が非常に速い.また, 追加学習が容易である.数値実験でその有効性を示す.