Meta-analysis applied to Multi-agent Software Engineering
Razo Ruvalcaba, Luís Alfonso · 2012
Considerant un point de vue general de cette these aborde le probleme de trouver, a partir d'un ensemble de blocs de construction, un sous-ensemble qui procure une solution a un probleme donne. Ceci est fait en tenant compte de la compatibilite de chacun des blocs de construction par rapport au probleme et l'aptitude d'interaction entre ces parties pour former ensemble une solution. Dans la perspective notamment de la these sont les blocs de construction de meta-modeles et le probleme donne est une description d'un probleme peut etre resolu en utilisant un logiciel et d'etre resolu en utilisant un systeme multi-agents. Le noyau de la proposition de these est un processus qui analyse un probleme donne et puis il propose une solution possible basee sur systeme multi-agents pour ce probleme. Il peut egalement indiquer que le probleme ne peut etre resolu par ce paradigme. Le processus adressee par la these consiste en les etapes principales suivantes: (1) A travers un processus de caracterisation on analyse la description du probleme pour localiser le domaine de solutions, puis choisissez une liste de candidats des meta-modeles. (2) Les caracterisations de meta-modeles candidats sont prises, ils sont definis dans plusieurs domaines de la solution. On fait la chois parmi le domaine trouve dans la etape precedant. (3) On cree un systeme multi-agents ou chaque agent represente un candidat meta-modele. Dans cette societe les agents interagissent les uns avec les autres pour trouver un groupe de meta-modeles qui est adapte pour representer une solution donnee. Les agents utilisent des criteres appropries pour chaque meta-modele a representer. Il evalue egalement la compatibilite des groupes crees pour resoudre le probleme de decider le groupe final qui est la meilleure solution. Cette these se concentre sur la fourniture d'un processus et un outil prototype pour resoudre plutot la derniere etape de la liste. Par consequent, le chemin propose a ete cree a l'aide de plusieurs concepts de la meta-analyse, l'intelligence artificielle de cooperation, de la cognition bayesienne, incertitude, la probabilite et statistique.