Human Movement Models for Similarity Search
Jakub Valčík · 2013
V nynějsi době jsou veřejna prostranstvi pod dohledem nescetneho množstvi videokamer a množstvi pořizených videi znemožňuje manualni kontrolu podezřelých aktivit. Tyto teze se zaměřuji na využiti videi za ucelem automaticke identifikace osob a rozpoznani aktivit clověka z jeho pohybů. Pohyb clověka je reprezentovan sekvenci poz ziskaných z pořizených videi. Jednotlive pozy jsou použity k extrakci charakteristických vlastnosti, jako jsou rotacni uhly kloubů, vzdalenosti mezi dvojici kloubů, atd. Extrahovane charakteristicke vlastnosti spolu s vhodnou vzdalenostni funkci tvoři podobnostni model pohybu clověka. Hlavnim cilem je navrženi vhodných modelů pro klasifikaci různých druhů pohybu a pro identifikaci osob podle jejich chůze. Proto je v teto praci popsan přehled aktualnich technik řesicich problematiku rozpoznavani aktivit a osob s důrazem na popis existujicich podobnostnich modelů. Metody identifikace osob pomoci chůze jsou rozděleny do kategorii, kde pro každou z nich jsou uvedeny jeji zastupci. Každa metoda popisuje extrakci charakteristických vlastnosti, způsob porovnavani modelů a dosažene výsledky. Nas přinos k tomuto tematu, který byl již publikovan, je pospan ve zbývajici casti prace.