Time, Data Mining and Security
Ondřej Výborný · 2008
V dnesni době, kdy mame k dispozici stale větsi možnosti přistupu k citlivým informacim (zejmena na Internetu), je vztah mezi vyhledavanim znalosti a bezpecnosti stale užsi a bylo již vytvořeno mnoho metod pro praci s těmito daty, ktere splňuji podminky pro zachovani soukromi (oblast zabývajici se touto problematikou je souhrnně oznacovana jako Dolovani v datech se zachovanim soukromi). Existuje vsak nedostatek technik umožňujicich zpracovavat data obsahujici důležitou casovou složku, jako jsou napřiklad proudova data. Tento typ dat je dnes běžný a casto obsahujici citlive informace o jednotlivcich (jako napřiklad data z mobilnich siti). Je proto nutne vyvinout techniky schopne zpracovat takovato data a přitom splnit bezpecnostni požadavky, ktere na tyto techniky mame. Cilem teto disertacni prace je analyzovat požadavky, ktere na tyto metody pro dolovani dat se zachovanim soukromi klademe, jestliže zpracovavame data obsahujici důležitou casovou složku a dale pak navrhnout techniky, ktere by byly schopne tyto požadavky splnit. Takto navržene techniky pak mohou pomoci při rozsiřovani dalsich služeb, zpracovavajicich citliva data a usnadnit tak praci v mnoha oblastech, jako je napřiklad krizový management, kde snadnějsi využiti tohoto typu dat může vest k rychlejsimu nalezeni řeseni mnoha složitých problemů.